3. Clasificación y estructuración de datos acorde a las preguntas planteadas

Tabla 1. Datos de los efectos de clima en la ciudad de cuenca 

3.1. ¿Cuáles son los días que presentan una humedad superior a la humedad media de la semana?

Calcular la humedad media:

Humedad media = (87.2 + 72.2 + 61.0 + 75.9 + 62.4 + 70.9 + 77.2 + 86.6 + 71.6 + 71.4 + 68.4 + 71.0 + 84.8 + 75.9) / 14 

Humedad media = 73.4

Los días con humedad superior a la media son:

Tabla 2. Datos de los días de la humedad superior a la media . 

Interpretación

Estos días presentan una humedad superior a la media, lo que puede indicar que el aire está más saturado de vapor de agua en esos días. Esto puede tener implicaciones en la formación de nubes, la precipitación y la sensación de confort.

Posibles implicaciones

• Los días con alta humedad pueden ser más propensos a la formación de nubes y la precipitación.

• La alta humedad puede hacer que la sensación de calor sea más intensa, ya que el cuerpo tiene dificultades para enfriarse a través de la transpiración.

• La alta humedad también puede afectar la calidad del aire y la salud de las personas, especialmente aquellas con problemas respiratorios.

• 3.2. ¿Cuáles son los días  con presión superior a la mediana de la presión de esa semana?

Tabla 3. Presiones del dia 5 -18 de Mayo de 2025

Calculemos la presión mediana:

mediana = (22.30 + 22.30) / 2 = 22.30 in
mediana=22.30.

Los días con presión superior a la mediana son:

Tabla 4. presiones superiores a la mediana.

Interpretación

En este caso, los días con presión superior a la mediana (12/5/2025 y 16/5/2025) pueden indicar un clima más estable y soleado en esos días. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la presión atmosférica no es el único factor que determina el clima, y otros factores como la temperatura, la humedad y la velocidad del viento también juegan un papel importante.

3.3. ¿Cuál de las categorias de la variable Condición es la menos frecuente, en esa semana?

Tabla 5. Condiones de clima de Cuenca

Frecuencia de cada condición:

Tabla 6. Cantidad de veces de condiciones del clima de Cuenca 

Interpretación

La categoría "Lluvia ligera" es la menos frecuente de la semana, habiéndose registrado solo una vez (el día 5/5/2025). Esto sugiere que, aunque la semana estuvo caracterizada predominantemente por cielos cubiertos (con "Nublado" y "Mayormente nublado" siendo las condiciones más comunes, sumando 13 de los 14 días), la ocurrencia de precipitación efectiva fue un evento puntual y no una característica dominante del clima de esos días. La mayor parte de la semana transcurrió sin lluvias, a pesar de la nubosidad.

3.4. ¿Cómo se distribuye la velocidad del viento en esa semana?

Tabla 7. Datos de las velocidades del viento 

Distribucion del viento en esta semana

Medidas descriptiva : 

Tabla 8. Cálculo de medidas descriptivas 

Histograma de velocidades del viento en la ciudad de Cuenca

Tabla 9. Datos para el histograma de velocidades

Histograma 1 . Velocidades del viento 

Interpretación 

El histograma de velocidades muestra que la mayoría de los datos se concentran entre 4 y 6 mph, siendo el intervalo de 4–5 mph el más frecuente. Esto indica que la velocidad más común registrada está en ese rango. No se observaron velocidades entre 6 y 8 mph, lo que sugiere una posible interrupción en la medición o una baja probabilidad de ocurrencia en esos rangos. Además, aunque se registraron algunas velocidades más bajas (3–4 mph) y otras más altas (8–9 mph), estas fueron menos frecuentes. En general, la distribución presenta una concentración en velocidades moderadamente bajas, con una ligera asimetría hacia la izquierda.

3.5.Si se considera las categorías de la variable Viento, ¿cuál categoría   es la más frecuente en esa semana?

Tabla 10 . Direcciones del viento 

Frecuencia de cada dirección del viento:

Tabla 11. Frecuencia del viento 

Porcentaje de la frecuencia de la dirección del viento en la ciudad de Cuenca 

Grafico circular 1. Representación en porcentaje 

Interpretación

La dirección del viento más frecuente durante esa semana fue ENE (Este-Noreste), registrándose en 6 de los 14 días analizados.

Sin embargo, la conclusión más amplia es que hubo un patrón de viento claramente dominante proveniente del cuadrante Este. Si sumamos todas las categorías con componente del este (ENE, E, NE y SE), estas representan 13 de los 14 días, es decir, el 93% del tiempo. El viento del Suroeste (SW) fue un evento aislado y atípico para el patrón de la semana.

Por lo tanto, se puede concluir que las condiciones atmosféricas de ese período estuvieron fuertemente influenciadas por una corriente de aire constante que soplaba desde la dirección Este y Noreste, lo que probablemente determinó las características de temperatura y nubosidad observadas.

3.6. ¿Cómo se distribuye la variable Punto de rocío?

Tabla 12 . Datos del punto de rocío

Medida descriptivas :

 Organización de datos 

Número de observaciones (n): 14 días

Mínimo: 47.4 °F (registrado el 07/05/2025)

Máximo: 55.2 °F (registrado el 05/05/2025)

Rango: Máximo - Mínimo = 55.2 - 47.4 = 7.8 °F

Media (Promedio)= Suma de todos los valores / n 

Media (Promedio)= 717.6 / 14 = 51.26 °F

Mediana: El valor central de los datos ordenados. Como hay 14 valores (par), es el promedio de los dos valores centrales (el 7º y el 8º)

Mediana=  (50.8 + 50.9) / 2 = 50.85 °F

Moda: El valor que más se repite. En este caso, 50.8 °F aparece dos veces.

Desviación Estándar: Aproximadamente 2.46 °F. Esta medida indica la dispersión promedio de los datos con respecto a la media.

Tabla 13 . Medidas descriptivas de la medida del rocìo 

Tabla 14. Intervalos del punto de rocío

Histograma 

Histograma 2 . Puntos del punto de rocìo 

Intepretación

La variable "Punto de rocío" durante esta semana se distribuyó de manera consistente y concentrada. La mayoría de los días experimentaron un punto de rocío alrededor de los 51 °F, lo que indica niveles de humedad moderados a altos en el aire. La baja dispersión y la forma casi simétrica de la distribución sugieren que las condiciones de humedad no variaron drásticamente, manteniendo un ambiente relativamente estable en cuanto a la cantidad de vapor de agua en la atmósfera.

3.7. ¿Cuál de las variables: Temperatura, Presión y Velocidad del viento, presenta menor dispersión?

Tabla 15. datos de los valores de las siguientes variables : 
temperatura , presión y velocidad del viento . 

Medidas de dispersión para cada variable 

• Temperatura 

Tabla 16 . Medidas descriptivas de la presión 

La temperatura tiene un rango limitado de 4.9 °F y una desviación estándar baja, indicando poca variabilidad. Su CV del 2.57% es relativamente bajo.

• Presión 

Tabla 17 . Medidas descriptivas de la presión 

La presión muestra una variabilidad extremadamente baja, con un rango minúsculo de 0.07 in y una desviación estándar muy cercana a cero. Su CV del 0.09% es el más bajo hasta ahora.

• Velocidad del viento 

Tabla 18. Medidas descriptivas de la velocidad del viento 

La velocidad del viento presenta la mayor variabilidad de las tres variables, con un rango de 5.6 mph y la desviación estándar más alta. Su CV del 35.01% es significativamente alto, indicando una dispersión considerable en relación con su media.

RESUMEN 

Tabla 19. coeficiente de variacion (CV) para cada variable .

Intepretación 

La variable con el menor Coeficiente de Variación es la Presión (0.09%). Esto significa que, en relación con su valor promedio, la Presión es la variable que menos varió o se dispersó durante la semana en este conjunto de datos. Sus valores se mantuvieron extremadamente consistentes. Por lo tanto , la Velocidad del viento mostró la mayor dispersión relativa.

Por lo tanto, la variable que presenta menor dispersión es la Presión.

3.8. ¿Cuáles son las medidas descriptivas de la variable Humedad? Interprete

Tabla 20. Datos en porcentaje de la humedad 

Organización de los datos 

Medidas Descriptivas de la Humedad

Tabla 21. Medidas descriptivas de la humedad % 

Intervalos 

Tabla 22. Intervalos de la humedad 

Histograma 

Histograma 3. representación de la humedad en la ciudad de Cuenca 

Interpretación 

La forma de la Distribución que se puede observar en el histograma es la distribución muestra un pico claro en el intervalo de 70.0% a 74.9%, donde se concentran 5 de los 14 días. Este es el rango más frecuente.

También hay otra concentración notable de días con humedad en los rangos de 75.0% a 79.9% (3 días) y, curiosamente, en el rango de 85.0% a 89.9% (2 días), lo que podría sugerir una distribución ligeramente bimodal o con una cola derecha si se observa la gráfica completa, indicando que además de una humedad alta "típica", hubo algunos días con humedad excepcionalmente alta. Los días con humedad más baja (60-69.9%) fueron menos frecuentes.

3.9. ¿Cuáles son las medidas descriptivas de la variable Temperatura? Interprete

Tabla 23. Datos de la temperatura en la ciudad de Cuenca 

Organización de datos 

Medidas descriptivas

Tabla 24.  de medidas descriptivas de la temperatura . 

Intervalos 

Tabla 2 . Intervalos de la temperatura 

Histograma 

Histograma 4. Cambios de temperatura 

Interpretación 

• El histograma muestra que la mayor concentración de días (5 días) tuvo una temperatura en el rango de 59.0 °F a 59.9 °F.

• Inmediatamente después, el rango de 60.0 °F a 60.9 °F también tuvo una alta frecuencia (4 días).

• La distribución parece estar ligeramente sesgada a la derecha (o tener una "cola" más larga hacia las temperaturas más altas), dado que la media es ligeramente superior a la mediana y hay un grupo de días con temperaturas en el rango de 62.0-62.9 °F. Sin embargo, en general, los datos están muy agrupados.

3.10. ¿Existe una relación entre la variable Temperatura  y Presión ? ( Consulte el tema:Regresión lineal)

Tabla 25. Datos de la temperatura y presión de la Ciudad de Cuenca 

Gráfico de la regresión lineal 

Grafico 1. regresión lineal 

Interpretación 

Basado en el análisis de regresión lineal de los datos proporcionados:

Aunque existe una débil correlación negativa (a mayor temperatura, una ligera tendencia a menor presión), esta relación no es estadísticamente significativa y el modelo lineal solo explica una porción muy pequeña de la variabilidad de la presión.

En resumen, no se puede afirmar que exista una relación lineal sólida o significativa entre la Temperatura y la Presión con base en estos datos. Es probable que otros factores influyan en la presión, o que la muestra de datos sea demasiado pequeña para detectar una relación real, o que la relación (si existe) no sea lineal.