1.6. Medidas de forma

Describen la forma de la distribución de los datos. Las más conocidas son:

  • Asimetría (sesgo): indica si los datos están inclinados hacia un lado (positiva o negativa).
  • Curtosis: mide qué tan "picuda" o "plana" es la distribución en comparación con una distribución normal.



Imagen 7. Representacion de las medidas de forma- CURTOSIS .



Imagen 8. Representacion de las medidas de forma - ASIMETRÍA




🟠 Leptocúrtica

Es una distribución con mayor curtosis que una distribución normal.

  • Tiene un pico más alto y angosto, lo que indica que los datos están muy concentrados cerca de la media y hay más valores extremos (colas pesadas).
  • Valor de curtosis > 3 (si se usa curtosis "excesiva", es > 0).


🔵 Mesocúrtica

  • Es la distribución con una curtosis igual a la distribución normal.
  • Tiene un pico y colas moderadas, ni muy alto ni muy plano.
  • Representa una distribución "estándar".
  • Valor de curtosis = 3 (curtosis excesiva = 0).


🟢 Platicúrtica

  • Es una distribución con menor curtosis que la normal.
  • Tiene un pico más bajo y aplanado, lo que significa que los datos están más dispersos y las colas son más ligeras.
  • Valor de curtosis < 3 (curtosis excesiva < 0).




    Imagen 9. Distribuciones de las curvas .

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