Selección de Gráficas Apropiadas para la Visualización de Datos Meteorológicos 

La elección de las representaciones visuales es fundamental para comunicar de manera efectiva los patrones, tendencias y relaciones inherentes a los datos meteorológicos recopilados. Para el presente estudio sobre los efectos del clima en Cuenca, se ha realizado una selección estratégica de gráficas que se alinean con el tipo de variable y los objetivos de análisis. Para Variables Cuantitativas Continuas (Temperatura, Punto de Rocío, Humedad, Velocidad del Viento, Ráfaga del Viento, Presión, Precipitación): Estas variables, al representar mediciones numéricas con un rango continuo de valores, requieren visualizaciones que permitan apreciar su distribución, variabilidad y evolución temporal. 

Histogramas 

Se emplearán histogramas para cada una de estas variables. Esta elección permitirá visualizar la distribución de frecuencias de los datos, identificando la concentración de valores, la presencia de sesgos (asimetría) y la detección de posibles valores atípicos. Por ejemplo, un histograma de temperaturas revelará los rangos de temperatura más comunes en Cuenca y la dispersión de estas a lo largo del periodo de estudio. 

Ejemplo:

Histograma de la relacion de temperatura respecto a la 

Gráficos de Líneas (Series de Tiempo): 

Dado que los datos meteorológicos se registrarán a lo largo del tiempo, los gráficos de líneas serán esenciales. Estos permitirán observar las tendencias diarias, semanales o mensuales de cada variable (por ejemplo, cómo fluctúa la temperatura o la precipitación a lo largo de un ciclo). Esta visualización es crucial para identificar patrones estacionales, ciclos diarios o eventos meteorológicos específicos. 

Ejemplo: 

                                        

Diagramas de Caja

Se utilizarán para proporcionar un resumen visual de la distribución de cada variable. Facilitarán la identificación de la mediana, los cuartiles, el rango intercuartílico (IQR) y la presencia de valores extremos o valores atípicos. Son particularmente útiles para comparar la variabilidad entre diferentes periodos o condiciones si se agrupan los datos.

Ejemplo: 

Gráficos de Dispersión

Para explorar las relaciones bivariadas entre pares de variables cuantitativas (ej. Temperatura vs. Humedad, Precipitación vs. Presión), se emplearán gráficos de dispersión. Estos gráficos son fundamentales para visualizar si existe una correlación (positiva, negativa o nula) entre las variables, así como la fuerza y la forma de dicha relación, lo cual es clave para entender cómo interactúan los diferentes fenómenos meteorológicos. 

 Para la Variable Cualitativa Ordinal (Viento - Dirección): La dirección del viento, al ser una variable categórica con un orden intrínseco (N, NE, E, etc.), requiere una visualización que respete esta jerarquía y muestre su frecuencia. 

Ejemplo:

Gráfico de Rosa de los Vientos (Wind Rose)

Esta gráfica especializada será la elección principal para la variable "Viento". Permite mostrar la frecuencia de las diferentes direcciones del viento y las velocidades predominantes asociadas a cada dirección. Es una herramienta poderosa para comprender los patrones de viento dominantes en Cuenca.

Ejemplo:

                               

Gráfico de Barras

Se podría utilizar un gráfico de barras simple para mostrar la frecuencia de cada dirección, ordenando las categorías lógicamente lo cual facilita una rápida comparación de las direcciones más comunes.

Ejemplo: